స్లైడ్, ఇంటెల్ అభివృద్ధి చేసిన కొత్త లోతైన అభ్యాస అల్గోరిథం

కొన్ని రోజుల క్రితం, ఇంటెల్ ల్యాబ్స్ మరియు రైస్ విశ్వవిద్యాలయం SLIDE ను ప్రకటించింది, ఇది వినూత్న లోతైన అభ్యాస అల్గోరిథం, ఇది నేటి హార్డ్‌వేర్‌ను మరింత సమర్థవంతంగా ప్రభావితం చేస్తుంది.

స్లైడ్, ఇంటెల్ అభివృద్ధి చేసిన కొత్త లోతైన అభ్యాస అల్గోరిథం

SLIDE తో, సాంప్రదాయ AI నమూనాల లోతైన అభ్యాస శిక్షణ కోసం CPU సామర్థ్యం బాగా మెరుగుపడింది. 8 ఎన్విడియా వోల్టా వి 100 యాక్సిలరేషన్ కార్డులచే మద్దతు ఇవ్వబడిన 44 జియాన్ కోర్లతో కూడిన ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల సమితి మరియు 100, 000 డాలర్ల విలువైన ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల సమితి ఇదే శిక్షణా పనిని ఇతర అల్గోరిథం కంటే 3.5 రెట్లు తక్కువ సమయంలో ప్రదర్శించిందని పరిశోధన పని ఉదాహరణగా చెప్పవచ్చు.

లోతైన అభ్యాసానికి ప్రాథమికంగా భిన్నమైన విధానాన్ని కలిగి ఉన్నందున SLIDE కి GPU అవసరం లేదు. లోతైన నాడీ నెట్‌వర్క్‌ల కోసం ప్రామాణిక "బ్యాక్ ప్రచారం" శిక్షణా సాంకేతికతకు మ్యాట్రిక్స్ గుణకారం అవసరం, ఇది GPU లకు అనువైన పనిభారం. SLIDE తో, శ్రీవాస్తవ, చెన్ మరియు మెడిని నాడీ నెట్‌వర్క్ శిక్షణను హాష్ పట్టికలతో పరిష్కరించగల శోధన సమస్యగా మార్చారు.

బ్యాక్‌ప్రొపగేషన్ శిక్షణతో పోలిస్తే ఇది స్లైడ్ యొక్క పనిభారాన్ని తీవ్రంగా తగ్గిస్తుంది. క్లౌడ్-బేస్డ్ డీప్ లెర్నింగ్ సర్వీసెస్ కోసం అమెజాన్, గూగుల్ మరియు ఇతరులు అందించే హై-ఎండ్ జిపియు ప్లాట్‌ఫాం ఎనిమిది టెస్లా వి 100 లను కలిగి ఉంది మరియు దీని ధర సుమారు, 000 100, 000 అని శ్రీవాస్తవ చెప్పారు.

మార్కెట్‌లోని ఉత్తమ ప్రాసెసర్‌లపై మా గైడ్‌ను సందర్శించండి

ఆసక్తికరంగా, ఇంటెల్ కూడా DLBoost ప్రారంభించబడనందున దాని ప్లాట్‌ఫాం పూర్తిగా ఆప్టిమైజ్ కాలేదని పేర్కొంది. అయితే, 44 కోర్లను పూర్తి చేయడానికి ఉపయోగించే జియాన్ సిపియుల యొక్క ఖచ్చితమైన నమూనాను ప్రకటించలేదు. 22 హించి, అవి 22 కోర్లలో రెండు జియాన్ ప్లాటినం 6238 మరియు 44 థ్రెడ్లు కావచ్చు, అయినప్పటికీ అవి ప్రకటించని నమూనాలు కూడా.

కంప్యూటింగ్ యొక్క భవిష్యత్తు AI మరియు లోతైన అభ్యాసం ద్వారా వెళుతుంది, ఇది ఇంటెల్ మరియు ఎన్విడియా చేత బాగా ఉపయోగించబడుతుంది. మేము మీకు సమాచారం ఉంచుతాము.

Mydriverswccftech ఫాంట్