ఎన్విడియా క్యూడా కోర్లు ఏమిటి మరియు వాటి ప్రాముఖ్యత ఏమిటి

మా క్రొత్త PC కోసం GPU ని ఎన్నుకునేటప్పుడు మనం ఎక్కువగా చూసే డేటాలో CUDA కోర్ల మొత్తం ఒకటి. CUDA కోర్లు అంటే ఏమిటి మరియు వాటి ప్రాముఖ్యత ఏమిటి? ఈ వ్యాసంలో మేము మీకు చాలా సరళంగా మరియు అర్థమయ్యే విధంగా వివరించాము.

CUDA కోర్స్, మీ జిఫోర్స్ GPU యొక్క అతి ముఖ్యమైన డేటా

చాలా సరళమైన మార్గంలో, CUDA కోర్ అనేది ఎన్విడియా యొక్క GPU లను CPU కోర్లకు సమానం. ఈ కోర్లు ఒకేసారి పెద్ద సంఖ్యలో గణనలను అమలు చేయడానికి ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డాయి, ఇది ఆధునిక గ్రాఫిక్స్కు చాలా ముఖ్యమైనది. ఏదైనా జిఫోర్స్ గ్రాఫిక్స్ కార్డు యొక్క స్పెక్ షీట్‌లోని ముఖ్యాంశాలలో CUDA చాలా కాలంగా ఉంది.

స్పానిష్ భాషలో ఎన్విడియా ఆర్టిఎక్స్ 2080 టి రివ్యూ గురించి మా పోస్ట్ చదవమని మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము

CUDA అనేది ఎన్విడియా యొక్క యాజమాన్య సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలలో ఒకదానికి సంక్షిప్త రూపం: కంప్యూట్ యూనిఫైడ్ డివైస్ ఆర్కిటెక్చర్. దాని ప్రయోజనం? సమర్థవంతమైన సమాంతర కంప్యూటింగ్. కంప్యూటెడ్ యూనిఫైడ్ డివైస్ ఆర్కిటెక్చర్ GPU కంప్యూట్ ప్రాసెస్లను వేగవంతం చేస్తుంది. ఎన్విడియా గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ల కోసం ఈ సాంకేతికతను అభివృద్ధి చేసింది. CUDA తో, పరిశోధకులు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్లు సి, సి ++ మరియు ఫోర్ట్రాన్ కోడ్‌లను అసెంబ్లీ కోడ్‌ను ఉపయోగించకుండా నేరుగా GPU కి పంపవచ్చు. ఈ సరళీకరణ సమాంతర కంప్యూటింగ్ యొక్క ప్రయోజనాన్ని పొందుతుంది, ఇక్కడ వేలాది పనులు లేదా థ్రెడ్‌లు ఒకేసారి నడుస్తాయి.

ఒకే CUDA కోర్ CPU కోర్కు సమానంగా ఉంటుంది, ప్రధాన వ్యత్యాసం ఇది తక్కువ అధునాతనమైనది కాని ఎక్కువ సంఖ్యలో అమలు చేయబడుతుంది. ఒక సాధారణ CPU లో 2-16 కోర్లు ఉన్నాయి, కాని CUDA కోర్లు వందల లేదా వేల, తక్కువ ఆధునిక ఎన్విడియా GPU లలో కూడా ఉన్నాయి. జిఫోర్స్ జిటి 1030 ప్రస్తుతం ఎన్విడియా యొక్క సరళమైన జిపియు, ఇది 384 క్యూడా కోర్లను కలిగి ఉంది, మరోవైపు, కొత్త జిఫోర్స్ ఆర్టిఎక్స్ 2080 టి సంస్థలో అత్యంత అధునాతన కార్డ్, పనితీరును అందించడానికి 4000 క్యూడా కోర్లను మించిపోయింది చాలా ఎక్కువ.

మీ PC లో CUDA కోర్ల యొక్క ప్రాముఖ్యత

ఒక GPU అనేక విధాలుగా CPU కి భిన్నంగా ఉంటుంది, కానీ ఒక్కమాటలో చెప్పాలంటే, CPU అనేది నిర్వాహకుడి కంటే ఎక్కువ, మొత్తం PC ని నియంత్రించాల్సిన బాధ్యత ఉంది, అయితే భారీ లిఫ్టింగ్ చేయడానికి GPU అత్యంత అనుకూలమైన పరిష్కారం. గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్‌కు ఒకేసారి అనేక సంక్లిష్ట గణనలను నిర్వహించాల్సిన అవసరం ఉంది, అందువల్ల GPU లలో ఇంత పెద్ద మొత్తంలో CUDA కోర్లను అమలు చేస్తారు. ఈ ప్రయోజనం కోసం GPU లు ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడ్డాయి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయబడిందని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే , వాటి కోర్లు CPU కన్నా చాలా చిన్నవిగా ఉంటాయి, ఇవి చాలా బహుముఖంగా ఉంటాయి.

తప్పనిసరిగా, గణనలను ఏకకాలంలో నిర్వహించాల్సిన ఏదైనా గ్రాఫిక్స్ సెటప్ పెరిగిన CUDA కోర్ కౌంట్ నుండి ఎంతో ప్రయోజనం పొందుతుంది. చాలా స్పష్టంగా లైటింగ్ మరియు నీడలు, కానీ భౌతికశాస్త్రం కూడా చేర్చబడ్డాయి, అలాగే కొన్ని రకాల సున్నితమైన మరియు పరిసర మూసివేత. ఎన్విడియాకు CUDA కోర్లు ఉన్న చోట, దాని ప్రధాన పోటీదారు AMD లో స్ట్రీమ్ ప్రాసెసర్లు ఉన్నాయి.

ఇప్పుడు ఈ రెండు సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు, అలాగే ప్రతి సంస్థ యొక్క సంబంధిత GPU నిర్మాణాలు స్పష్టంగా భిన్నంగా ఉన్నాయి. అయితే, ప్రాథమికంగా మరియు క్రియాత్మకంగా, CUDA కోర్లు మరియు స్ట్రీమ్ ప్రాసెసర్‌లు ఒకే విధంగా ఉంటాయి. ఎన్విడియా యొక్క హార్డ్‌వేర్ సాధారణంగా AMD తో పోల్చినందున CUDA కోర్లు బాగా ఆప్టిమైజ్ చేయబడతాయి, అయితే గ్రాఫిక్స్ పనితీరు లేదా నాణ్యత పరంగా గుర్తించదగిన తేడాలు లేవు.

కాగితపు స్పెసిఫికేషన్ల మాదిరిగానే, GPU లోని కోర్ల సంఖ్య మీరు హార్డ్‌వేర్ ముక్క నుండి ఎలాంటి పనితీరును ఆశించవచ్చో మంచి సూచిక కాదు. CUDA యొక్క కోర్ కౌంట్ కంటే VRAM సామర్థ్యం వంటి అనేక ఇతర స్పెక్స్ పరిగణనలోకి తీసుకోవడం చాలా ముఖ్యం, మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు మైక్రోఆర్కిటెక్చర్ సామర్థ్యం కూడా ఉంది.

ఈ కారణంగా, GPU యొక్క పనితీరును నిర్ణయించడానికి ఉత్తమ మార్గం కొన్ని బెంచ్‌మార్క్‌లను పరిశీలించడం. ఆ విధంగా, మీరు ఇచ్చిన ఆటలో ఎలాంటి పనితీరును ఆశించవచ్చో ఖచ్చితంగా తెలుసుకోవచ్చు.

• మార్కెట్లో ఉత్తమ గ్రాఫిక్స్ కార్డులను చదవమని మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము

ఎన్విడియా యొక్క CUDA కోర్ల గురించి ఇవన్నీ అవసరం. CUDA కోర్లు ఏమిటి, అవి ఏమి చేస్తాయి మరియు అవి ఎంత ముఖ్యమైనవో స్పష్టం చేయడానికి ఇది మీకు సహాయపడిందని మేము ఆశిస్తున్నాము. అన్నింటికంటే మించి, ఈ విషయంపై మీకు ఏవైనా అపోహలను తొలగించడానికి మేము సహాయం చేశామని మేము ఆశిస్తున్నాము.