Cpu మరియు gpu మధ్య వ్యత్యాసం

CPU మరియు GPU అన్ని పిసిలలో ఉన్న రెండు ప్రధాన ప్రాసెసర్లు, మొదటిది అన్ని రకాల పనులకు బాధ్యత వహిస్తుంది, రెండవది గ్రాఫిక్స్లో ప్రత్యేకత కలిగి ఉంది, అందువల్ల, రెండూ ఉన్నప్పటికీ వాటి మధ్య గొప్ప తేడాలు ఉన్నాయని తార్కికంగా చెప్పవచ్చు. అవి ఒకే ప్రాథమిక అంశాలైన ట్రాన్సిస్టర్‌లతో రూపొందించబడ్డాయి. ఈ వ్యాసంలో మేము వారి గొప్ప తేడాలను అర్థం చేసుకోవడానికి CPU మరియు GPU యొక్క సాధారణ నిర్మాణాన్ని సమీక్షిస్తాము.

CPU GPU నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది?

GPU మరియు CPU రెండూ చాలా ట్రాన్సిస్టర్‌లతో తయారైన ప్రాసెసర్‌లు, ట్రాన్సిస్టర్‌లు గణిత కార్యకలాపాలను నిర్వహిస్తాయని మరియు బైనరీ భాషలో డేటాను చదువుతారని, సున్నాలతో కూడిన భాష మరియు సామర్థ్యం ఉన్న ఏకైక భాష అని చెప్పగలను కంప్యూటర్లను అర్థం చేసుకోవడానికి. అంతకు మించి, అన్నీ తేడాలు.

అన్నింటిలో మొదటిది, మేము సాధారణ ప్రయోజన ప్రాసెసర్ అయిన CPU పై దృష్టి పెడతాము, దీని అర్థం ఇది అన్ని రకాల గణనలను చేయగలదు, CPU సీరియల్ డేటా ప్రాసెసింగ్ కోసం రూపొందించబడింది. తరువాతి చాలా పెద్ద సంఖ్యలో చాలా పెద్ద కేంద్రకాల ఉనికిని సూచిస్తుంది, కాబట్టి, ఇది ఒకే సమయంలో తక్కువ సంఖ్యలో ప్రోగ్రామ్‌లను అమలు చేయగలదు. ఏదేమైనా, ఈ కార్యక్రమాలు చాలా క్లిష్టంగా ఉంటాయి మరియు పెద్ద మొత్తంలో సూచనలను కలిగి ఉంటాయి.

మరోవైపు, మనకు గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసర్ లేదా GPU ఉంది, ఇది అధిక స్థాయి సమాంతరత అవసరమయ్యే పనుల కోసం చాలా ప్రత్యేకమైనది. GPU లోపల వేలాది కోర్లతో రూపొందించబడింది, చాలా చిన్నవిగా ఉంటాయి మరియు అందువల్ల చాలా తక్కువ సంఖ్యలో ఆపరేషన్లు చేయగలవు. ఇది పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు ఒకే నిర్దిష్ట కార్యకలాపాలను పదే పదే నిర్వహించడానికి GPU ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది. ఒక GPU ఒకేసారి వేలాది ప్రోగ్రామ్‌లను అమలు చేయగలదు , అయినప్పటికీ ఇవి CPU నిర్వహించగలిగేదానికంటే చాలా నిర్దిష్టంగా ఉండాలి. సాంప్రదాయకంగా, GPU అమలు చేసే ప్రోగ్రామ్‌లు ఒకే సూచన మరియు బహుళ డేటాను కలిగి ఉంటాయి.

GPU గ్రాఫిక్స్ కార్డ్‌లో ఉంది మరియు సమాంతరంగా పనిచేయగల సామర్థ్యం చాలా గొప్పది, ఇది 100 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ గుణించగలదు, వెక్టర్స్ మరియు మెట్రిక్‌లపై ప్రత్యేక కార్యకలాపాలలో CPU సాధించగల పనితీరు, ఇవి రేఖాగణిత ఆపరేషన్లు.

మార్కెట్లో ఉత్తమ ప్రాసెసర్లను చదవమని మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము

ప్రారంభంలో, GPU లు గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ కోసం మాత్రమే ఉపయోగించబడ్డాయి, కానీ వారు అనుభవించిన గొప్ప పరిణామం వారి సామర్థ్యాలను బాగా పెంచింది, కాబట్టి ఈ రోజు అనేక రంగాలు ఉన్నాయి, వీటిలో మీరు సమాంతరంగా పనిచేయడానికి వారి గొప్ప సామర్థ్యాన్ని సద్వినియోగం చేసుకోవచ్చు, ఉదాహరణకు. ఉదాహరణకు, మోడల్ సిమ్యులేషన్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ లేదా క్రిప్టోకరెన్సీ మైనింగ్‌తో శాస్త్రీయ పరిశోధనలో.

CPU మరియు GPU ల మధ్య ఉన్న గొప్ప వ్యత్యాసాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి, హంటర్స్ ఆఫ్ మిత్స్ యొక్క ఈ క్రింది వీడియో కంటే గొప్పది ఏదీ లేదు, మొదట మనం ఒక చిన్న రోబోట్ ముఖం గీయడం చూస్తాము, రెండవది GPU ని సూచించే ఒక పెద్ద యంత్రాన్ని చూస్తాము మరియు చేస్తుంది తక్కువ సమయంలో చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది.