సెరెబ్రాస్ సిస్టమ్స్ ఇప్పటివరకు నిర్మించిన అతిపెద్ద చిప్‌ను అందిస్తుంది

కొత్త ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కంపెనీ సెరెబ్రాస్ సిస్టమ్స్ ఇప్పటివరకు నిర్మించిన అతిపెద్ద సెమీకండక్టర్ చిప్‌ను అందిస్తుంది.

సెరెబ్రాస్ సిస్టమ్స్ బిల్డ్స్ ఇప్పటివరకు 1.2 ట్రిలియన్ ట్రాన్సిస్టర్‌లతో నిర్మించిన అతిపెద్ద ప్రాసెసర్

సెరెబ్రాస్ వాఫర్ స్కేల్ ఇంజిన్ 1.2 ట్రిలియన్ ట్రాన్సిస్టర్‌లను కలిగి ఉంది, ఇవి ప్రాథమిక ఎలక్ట్రానిక్ ఆన్-ఆఫ్ స్విచ్‌లు, ఇవి ఏదైనా సిలికాన్ చిప్ యొక్క బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లు. 1971 లో ఇంటెల్ యొక్క మొట్టమొదటి 4004 ప్రాసెసర్‌లో 2, 300 ట్రాన్సిస్టర్‌లు ఉన్నాయి, మరియు ప్రస్తుత AMD ప్రాసెసర్‌లో 32 బిలియన్ ట్రాన్సిస్టర్‌లు ఉన్నాయి, దీనిని దృష్టిలో ఉంచుకుంటే.

ఈ విధంగా, సెరెబ్రాస్ వాఫర్ స్కేల్ ఇంజిన్ ఇప్పటివరకు నిర్మించిన అతిపెద్ద ప్రాసెసర్, మరియు కృత్రిమ మేధస్సు అనువర్తనాలను ప్రాసెస్ చేయడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది. కాలిఫోర్నియాలోని పాలో ఆల్టోలోని స్టాన్ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయంలో జరిగిన హాట్ చిప్స్ సమావేశంలో ఈ వారం డిజైన్ గురించి కంపెనీ మాట్లాడుతుంది.

సెరెబ్రాస్ చిప్ 42, 225 చదరపు మిల్లీమీటర్లలో 400, 000 కేంద్రకాలను కలిగి ఉంది. ఇది ఎన్విడియా యొక్క అతిపెద్ద గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ కంటే 56.7 రెట్లు పెద్దది, ఇది 815 చదరపు మిల్లీమీటర్లు మరియు 21.1 బిలియన్ ట్రాన్సిస్టర్‌లను కలిగి ఉంది.

WSE కూడా 3, 000 రెట్లు ఎక్కువ హై-స్పీడ్ ఆన్-చిప్ మెమరీని కలిగి ఉంది మరియు 10, 000 రెట్లు ఎక్కువ మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ కలిగి ఉంది. మెమరీ మొత్తం 18 గిగాబైట్ల SRAM.

మార్కెట్‌లోని ఉత్తమ ప్రాసెసర్‌లపై మా గైడ్‌ను సందర్శించండి

AI లో చిప్ పరిమాణం చాలా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే పెద్ద చిప్స్ సమాచారాన్ని వేగంగా ప్రాసెస్ చేస్తాయి, తక్కువ సమయంలో ప్రతిస్పందనలను ఉత్పత్తి చేస్తాయి. అర్థం చేసుకోవడానికి సమయాన్ని తగ్గించడం లేదా "శిక్షణ సమయం" పరిశోధకులు మరిన్ని ఆలోచనలను పరీక్షించడానికి, ఎక్కువ డేటాను ఉపయోగించడానికి మరియు క్రొత్త సమస్యలను పరిష్కరించడానికి అనుమతిస్తుంది. గూగుల్, ఫేస్‌బుక్, ఓపెన్‌ఐఐ, టెన్సెంట్, బైడు మరియు మరెన్నో వాదనలు ఈ రోజు AI యొక్క ప్రాథమిక పరిమితి ఏమిటంటే మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి చాలా సమయం పడుతుంది. శిక్షణ సమయం తగ్గడం మొత్తం పరిశ్రమ యొక్క పురోగతికి గణనీయమైన అడ్డంకిని తొలగిస్తుంది.

సెరెబ్రా డబ్ల్యుఎస్ఇ యొక్క రికార్డు విజయాలు టిఎస్ఎంసితో సంవత్సరాల సహకారం లేకుండా సాధ్యం కాదు. WSE దాని అధునాతన 16nm ప్రాసెస్ టెక్నాలజీలో TSMC చే తయారు చేయబడింది.

ఈ విధంగా, ప్రస్తుత మరియు భవిష్యత్ AI యొక్క ప్రాసెసింగ్ కోసం ఈ ప్రక్రియలో చాలా ముఖ్యమైన చర్య తీసుకున్నట్లు తెలుస్తోంది.

వెంచర్బీట్ ఫాంట్