మైక్రోసాఫ్ట్ తన ముఖ గుర్తింపు వ్యవస్థను మెరుగుపరచడంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కీలకం
విషయ సూచిక:
మన మొబైల్‌ని యాక్సెస్ చేయడానికి పాస్‌వర్డ్‌లు లేదా అన్‌లాక్ ప్యాటర్న్‌లను ఉపయోగించడం ఎవరికైనా గుర్తుందా? అవి తక్కువ మరియు తక్కువగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి అధిక ముగింపులో.
ఫింగర్‌ప్రింట్ రీడర్‌లు, ఒకసారి ఆపరేషన్‌లో పరిపూర్ణతకు చేరువలో ఉన్నప్పుడు, ఐరిస్ రీడర్ (ఉదాహరణకు Samsung ద్వారా ఉపయోగించబడుతుంది) లేదా Facebook రూపొందించిన సిస్టమ్ అయిన Face IDకి దారితీసింది. అయినప్పటికీ, వారు అందించే మంచి ఇంప్రెషన్‌లు ఉన్నప్పటికీ, అవి ఫింగర్‌ప్రింట్ రీడర్ యొక్క మంచి ప్రవర్తన నుండి ఇంకా చాలా దూరంగా ఉన్నాయి, ఇది బ్రాండ్‌లను ఫేషియల్ మెరుగుపరచడంలో పని చేయడానికి దారితీసే ప్రతికూలత గుర్తింపు వ్యవస్థలు.
లోపం రేటును తగ్గించండి
మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ చేస్తున్నది అదే అని కంపెనీ అధికారిక బ్లాగ్‌లో ప్రకటించింది. వారు విభిన్న వినియోగదారులతో పని చేస్తున్నప్పుడు ముఖ గుర్తింపు వ్యవస్థలు మరిన్ని ఫీచర్లను పొందేందుకు తమ ప్రయత్నాలను కేంద్రీకరిస్తున్నారు.
కొత్త పరిణామాలు వ్యక్తుల లింగాన్ని చాలా ఖచ్చితత్వంతో గుర్తించగలవు లేత ఛాయతో ఉన్న వ్యక్తులలో ఎక్కువ నిజంతో పోలిస్తే ముదురు రంగును అందించే అంశాలలో అనేకం.
Microsoft దాని ముఖ గుర్తింపు వ్యవస్థను మెరుగుపరిచింది, ఇది ముదురు రంగులో ఉన్న సబ్జెక్ట్‌లలో ఉన్న అధిక ఎర్రర్ రేటును తొలగించే లక్ష్యంతో ఉంది. వారు లోపం రేటును 20% తగ్గించగలిగారు.
ఈ అభివృద్ధిని సాధించడానికి, వారు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వాడకంపై ఆధారపడ్డారు, ఇది వాస్తవ గణాంక డేటాతో పనిచేస్తుంది అభివృద్ధి చేయడానికి ఈ సమస్యను ముగించే పరిష్కారాలు. వివిధ నిపుణుల బృందాల పనిపై ఆధారపడిన బేస్.
ఈ మేరకు, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సాంకేతికతలు వివిధ ప్రొఫైల్‌ల నుండి సేకరించిన డేటా ఆధారంగా పనిని నిర్వహిస్తాయి సమాజంలో పని చేయడానికి ఒక నమూనాను అభివృద్ధి చేయడానికి.
మూలం | Xataka లో Microsoft బ్లాగ్ | iPhone X మరియు Samsung ఐరిస్ స్కానర్‌లో ఫేస్ ID: ఒకే సమస్యకు విభిన్న పరిష్కారాలు
