విపత్తులను అంచనా వేసే సాఫ్ట్‌వేర్. మైక్రోసాఫ్ట్ ప్రకారం భవిష్యత్తు
గత సంఘటనల ఆధారంగా మీరు భవిష్యత్తును అంచనా వేయగలరా? కొన్ని పరిస్థితులలో పునరావృతమయ్యే ప్రవర్తన యొక్క నమూనాలు ఉన్నందున, కొన్ని సందర్భాల్లో ఇది అలా ఉన్నట్లు అనిపిస్తుంది. ఇది మైక్రోసాఫ్ట్ మరియు టెక్నియన్ (ఇజ్రాయెల్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీ) యొక్క నమ్మకం, ఇవి విపత్తులను అంచనా వేయగల సాంకేతికతను అభివృద్ధి చేస్తున్నాయి, గతంలోని సమాచారం ఆధారంగా.
న్యూయార్క్ టైమ్స్ కథనాలను మరియు ఆన్‌లైన్‌లో అందుబాటులో ఉన్న 90 విభిన్న మూలాధారాలను ఉపయోగించే కొత్త సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించి, మీరు అంటువ్యాధులు, ప్రకృతి వైపరీత్యాలు మరియు హింస గురించి హెచ్చరికలు జారీ చేయవచ్చు, తద్వారా దాని పర్యవసానాలను నివారించడం లేదా తగ్గించడం.
న్యూయార్క్ వార్తాపత్రికకు సంబంధించి, 22 ఏళ్ల కథనాలు ఉపయోగించబడ్డాయి, మరియు ఇతర మూలాధారాలు: DBPedia, WordNet మరియు OpenCyc. మైక్రోసాఫ్ట్ రీసెర్చ్ కో-డైరెక్టర్ ఎరిక్ హోర్విట్జ్ మాటల్లో చెప్పాలంటే, వ్యాధి వ్యాప్తి లేదా ఇతర సమస్యలతో పోరాడడంలో ఎన్‌జిఓలు మరియు ఇతరులు మరింత చురుగ్గా ఉండటానికి సిస్టమ్ ఒక రోజు సహాయపడగలదు.
చారిత్రక డేటాతో పరీక్షించినప్పుడు సిస్టమ్ అద్భుతమైన ఫలితాలను అందించింది. ఉదాహరణకు, 2006లో అంగోలాలో కరువుల నివేదికల నుండి, ఆఫ్రికన్ దేశంలో కలరా వ్యాప్తి చెందే అవకాశం ఉన్నందున, కరువు తర్వాత సంవత్సరాలలో కలరా వ్యాప్తి ఎక్కువగా ఉంటుందని మునుపటి సంఘటనలు వ్యవస్థకు బోధించాయి. .
వ్యాధి, హింస మరియు గణనీయమైన మరణాల సంఖ్యపై సారూప్య పరీక్షలలో, సిస్టమ్ హెచ్చరికలు 70% మరియు 90% మధ్య సరైనవి సందర్భాలు. ఇవి చాలా ఎక్కువ శాతం.
Horvitz పనితీరు బాగానే ఉందని మరింత శుద్ధి చేసిన సంస్కరణని వాస్తవ ప్రపంచ పరిసరాలలో ఉపయోగించవచ్చని సూచించడానికి సరిపోతుందని పేర్కొంది. విపత్తుల విషయంలో మానవతా సహాయం కోసం ప్రణాళిక మరియు తయారీ పనులు.
వివిధ మూలాధారాల నుండి క్రాస్-రిఫరెన్స్ చేసిన సమాచారం యొక్క ఉపయోగం వార్త కథనంలో అందుబాటులో లేని విలువైన సందర్భాన్ని అందిస్తుంది, మరియు దీనికి అవసరం ఇతరులకు ముందు జరిగే సంఘటనల సాధారణ నియమాలను కనుగొనండి.
ఉదాహరణకు, ఈ వ్యవస్థ రువాండా మరియు అంగోలాన్ నగరాల్లోని సంఘటనల మధ్య సంబంధాలను అంచనా వేయగలదు. ఆఫ్రికాలో ఒకే విధమైన GDP మరియు ఇతర అంశాలు ఉన్నాయి. ఈ విధానం, కలరా వ్యాప్తిని అంచనా వేయడంలో, ఒక నగరం యొక్క దేశం లేదా ప్రదేశం, నీటితో కప్పబడిన భూమి నిష్పత్తి, జనాభా సాంద్రత, GDP మరియు అంతకుముందు సంవత్సరం కరువు ఏర్పడిందా అనే విషయాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవాలని సాఫ్ట్‌వేర్‌ని నిర్ధారించింది.
గతంలోని సమాచారం ఆధారంగా అంచనాలను ఏర్పాటు చేయాలనే ఆలోచన కొత్తది కాదు, ఇలాంటి సాంకేతికతలను ఉపయోగించే కంపెనీలు ఇప్పటికే ఉన్నాయి సమాచారం మరియు ఆన్‌లైన్ స్టేట్‌మెంట్‌లపై, దీని క్లయింట్‌లలో ప్రభుత్వ నిఘా విభాగాలు ఉన్నాయి.
ఈ వ్యాసం వ్రాస్తున్నప్పుడు, స్టాక్ మార్కెట్ల ప్రవర్తన గురించి అంచనా వేయడానికి వివిధ మూలాల నుండి క్రాస్ రిఫరెన్స్ చేసిన సమాచారాన్ని ఉపయోగించడం కూడా ఉపయోగించబడుతుందని నేను సందర్భానుసారంగా విన్నాను.
ఈ పరిశోధనను వాణిజ్యీకరించడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ ఎటువంటి ప్రణాళికలను కలిగి లేదు, ఇది నేను స్వాగతిస్తున్నాను ఎందుకంటే సమాచారం ఒక అసాధారణ శక్తి వనరు మరియు సాధనాలు అద్భుతంగా ఉంటాయి లేదా డయాబోలికల్, వాటిని ఎవరు నిర్వహిస్తారనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
ప్రాజెక్ట్ కొనసాగుతుంది, మరిన్ని డిజిటైజ్ చేయబడిన వార్తాపత్రికలు మరియు పుస్తకాలతో సహా, సిస్టమ్‌ను మరింత మెరుగుపరుస్తుంది, ఇది మెరుగైన అంచనాలను నమ్మదగినదిగా చేయగలదు .
వయా | MIT టెక్నాలజీ సమీక్ష చిత్రం | Xataka Windowsలో అమిత్ చటోపాధ్యాయ, మైఖేల్ గ్రే, సిప్రియన్ పోపెస్కు | Microsoft ప్రకారం భవిష్యత్తు
